基于近红外光谱的普洱茶产地识别研究

来源：湖北农业科学杂志2020年第5期北京时间：

作者：李余进a, 李超a, 李家华b, 施伟a, 李哲a, 姚应方a, 张艳诚a

单位：云南农业大学,a.机电工程学院;b.龙润普洱茶学院,昆明 650201

摘要：以81份来自西双版纳、普洱市、临沧市3个不同产地的普洱茶样本为研究对象,其中校正集54份,验证集27份,利用近红外光谱采集单个普洱茶样本在1 100~2 498 nm的光谱数据,分别采用主成分聚类分析法和判别分析法建立普洱茶产地识别定性分析模型。结果表明,2种分析模型的校正集正确识别率均大于90%,可用于普洱茶产地的识别。其中,基于判别分析方法建立的判别分析模型效果更好,其校正集和验证集的识别正确率达到98.15%和100%,更适用于普洱茶产地的识别。应用近红外光谱技术可快速、无损识别普洱茶产地,为普洱茶产地检测提供参考。

关键词：近红外光谱,普洱茶,聚类分析,判别分析,产地识别

基金资助：国家自然科学基金项目（NNSFC31160173; NNSFC31160196）