唐山市雷暴潜势预报研究

来源：湖北农业科学杂志2020年第7期北京时间：

作者：柴瑞1, 曹晓霞1, 王爱军1, 王冠1,2, 苗国荣1, 徐健鹏1

单位：1.唐山市气象局,河北 唐山063000;2.成都信息工程大学,成都610200

摘要：利用2015—2017年6—8月的552个探空样本,结合唐山市气象局为中心、半径50 km范围内的闪电定位资料,应用动态聚类方法将唐山市区及周边的雷暴情况分为3类（分别记为1类、2类、3类）,并应用雷达回波与闪电叠加资料验证了该分类的可靠性;用逐步选择法和逐步回归法探空样本中的对流参数进行筛选,将筛选出的与雷暴有密切关系的对流参数作为预报因子做主成分分析,给出预报因子与雷暴关系的相应解释,最后应用Bayes判别分析与Logistic回归判别雷暴潜势预报方法建立模型进行雷暴预报,得出预报方程,并在Logistic回归判别法中给出3类的预报概率,发现这2种方法对唐山市区雷暴的预报准确率都到达了70%以上,对唐山市区雷暴的预报有一定的参考作用。

关键词：雷暴,对流参数,动态聚类,Bayes判别,Logistic回归判别,唐山市