基于决策树算法的气象因子对油茶产量影响研究

来源：湖北农业科学杂志2020年第21期北京时间：

作者：黄超1,3, 廖玉芳2,3, 蒋元华1,3, 彭嘉栋1,3

单位：1.湖南省气候中心,长沙 410008;2.湖南省气象科学研究所,长沙 410008;3.气象防灾减灾湖南省重点实验室,长沙 410008

摘要：采用分类与回归树（CART）和卡方自动交叉检验（CHAID）两种决策树算法,基于不同物候期气象指标对2010—2016年湖南省24个油茶（Camellia oleifera Abel.）测产点的油茶产量进行分析。结果表明,两种决策树算法对于历史产量数据模拟的平均相对误差分别达8.80%、14.30%,趋势准确率分别为97.40%、92.20%;开花期的0 ℃以上积温和平均最高气温对油茶产量影响最大,在果实第一次膨大期、油脂转化和积累高峰期,气温日较差、平均最低气温和高温日数最重要。对提升油茶产业效益极具现实意义。

关键词：油茶（CamelliaoleiferaAbel.）,气象因子,决策树算法

基金资助：湖南省科技重大专项（2018NK1030）