基于大数据技术加料机预警系统的研制
来源：湖北农业科学杂志2020年第21期北京时间：
作者：鲁纪平, 张忠恕
单位：红塔辽宁烟草有限责任公司营口卷烟厂,辽宁 营口 115007
摘要：通过润叶加料工序加料系统故障分析发现,加料系统出现故障前,由于故障表征不明显,具有瞬间跳变性,没有被相关人员捕捉到,导致设备运行状态变差,最终造成加料系统故障。运用大数据对原有加料机加料模块的设备管理进行归纳和总结,从而建立预警模型,研发一套智能的设备预警系统,及时、快速地找到故障点位,实现精准预测维修。结果表明,诊断故障点位时间可缩短为20 min,大大缩短了诊断故障点位的时间,提高了车间的生产效率。
关键词：加料系统,大数据技术,预警模型建立,诊断时间
