基于改进的Spearman秩相关系数的直觉模糊多属性决策

来源：湖北农业科学杂志2021年第8期北京时间：

作者：郭敏, 田佳星

单位：中北大学经济与管理学院,太原 030051

摘要：针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,将得到的各方案关联度与最优权重按自身大小进行标号,分别作为秩比较序列与秩标准序列带入Spearman秩相关系数计算中,将得到Spearman秩相关系数的大小用于优序排列。最后实例验证了该方法的有效性。

关键词：直觉模糊数,组合赋权,混合罚函数,关联度,Spearman秩相关系数

基金资助：山西省重点产业技术创新发展路径与对策研究项目（2018041073-3）