基于数据挖掘的个性化旅游推荐系统研究与实现
来源：湖北农业科学杂志2021年第9期北京时间：
作者：欧丹
单位：四川信息职业技术学院消费者行为研究中心,四川 广元 628000
摘要：为应对大数据时代大量多媒体照片、视频等为个性化旅游推荐带来的挑战,提出了基于数据挖掘的上下文感知个性化旅游推荐系统,该结构能根据用户给定的地理标记照片集合,定位和总结旅游地点,并建立每个用户的旅游历史,以获得其旅游偏好,从而进行上下文感知的个性化查询,推荐最适合其兴趣的旅游地点。通过仿真分析,将该方法与传统数据挖掘Apriori、Eclat、决策树及逻辑回归等算法进行了对比,仿真结果验证了该方法的优越性能,且最终平均推荐准确率能达到80%左右。
关键词：数据挖掘,个性化推荐,智慧旅游,上下文感知
