变质率呈两参数Weibull分布的肉类商品库存管理——考虑库存水平临界点

来源：湖北农业科学杂志2021年第10期北京时间：

作者：张源1,2

单位：1. 上海外国语大学贤达经济人文学院,上海 200083;2. 中国社会科学院工业经济研究所,北京 100732

摘要：基于物理性变质率服从两参数Weibull分布的库存管理问题,考虑库存水平临界点的因素,构建适用于肉类商品经营企业的库存控制模型,将单位时间平均库存成本最小化作为库存管理目标,给出运用Newton-Raphson迭代法等求解方法的具体推导步骤,并证明全局最优解的存在性与惟一性。通过源于市场调研数据的算例实证,验证本模型并分析变质率参数、需求率参数等一系列参数值的灵敏度。结果表明,商品的变质速度对企业的库存管理策略存在显著影响;①变质率形状参数越大,企业单次订货量需求越大;②肉类市场的需求率越大,企业单次订货量需求也越大。但当肉类商品的变质率达到一定阈值,最优订货量便基本不受变质速度变化的影响。

关键词：库存管理,肉类商品,Weibull分布,库存水平临界点

基金资助：上海市晨光计划项目（16CGB07）; 上海高校青年教师培养资助计划2018年重点资助课题（Z20001.18.804）; 教育部人文社会科学研究青年基金项目（20YJC790182）