偃师市土地利用遥感分类研究

作者：王国重1, 李中原2, 张继宇3, 程焕玲4, 李佳红5

单位：1.黄河水文水资源科学研究院,郑州 450004; 2.河南省水文水资源局,郑州 450003; 3.河南黄河河务局,郑州 450003; 4.河南省水土保持监测总站,郑州 450008; 5.河南省焦作水文水资源勘测局,河南焦作 454002

摘要：为了掌握河南省偃师市真实、准确的土地利用数据,根据其Landsat8影像,采用支持向量基（SVM）和最大似然法（ML）对其2016年用地类型进行分类。结果表明,2种方法都具有较高的分类精度,但SVM的分类精度略低,这可能与所选参数、核函数及训练样本的影响有关,需做进一步研究。

关键词：支持向量基（SVM）,最大似然法,遥感影像,分类,偃师市

基金资助：河南省科技攻关计划项目（GG201719）