基于遗传算法-生成对抗神经网络模型的宁夏自流灌区水资源优化调度研究

来源：湖北农业科学杂志2021年第15期北京时间：

作者：董陈超

单位：河海大学商学院,江苏 常州 213022

摘要：针对宁夏自流灌区灌溉用水存在农作物耗水量大、用水集中、灌溉效率低等现象,面向宁夏区域用水实际,围绕渠道进水闸和出水口,以满足农田基本灌溉用水为前提,以灌溉效率最大化为目标,采用机器学习方法,构建遗传算法-生成对抗神经网络的宁夏自流灌区水资源优化调度模型,并在宁夏秦汉渠管理处农场渠所管辖的30余公里渠道及其灌区进行验证和应用。结果表明,模型在学习传统调度方案的基础上深度挖掘各取水口用水规律,实现高效的取水口联合调度,月节约灌溉用水315 109~1 050 362 m3,显著提高了宁夏水资源利用效率。

关键词：灌溉水资源,优化调度,遗传算法,生成对抗神经网络,机器学习

基金资助：国家社会科学基金项目（17BTQ055）; 河海大学中央高校基本科研业务费资助项目（2018B04614）