优化的灰色-马尔可夫模型在呼伦贝尔市年降水量预测中的应用

来源：湖北农业科学杂志2021年第16期北京时间：

作者：张志莉

单位：呼伦贝尔学院数学与统计学院,内蒙古 呼伦贝尔 021008

摘要：利用2002—2016年呼伦贝尔市年降水量数据,对GM（1,1）模型进行加权滑动优化,无偏灰色模型改进以及残差序列修正,同时构建出滑动无偏残差修正的灰色-马尔可夫组合模型。结果表明,比较呼伦贝尔市2017年与2018年实际降水量,发现组合模型在预测拟合度、预测精度方面都比较理想,能够对呼伦贝尔市年降水量进行合理预测。2019—2021年呼伦贝尔市年降水量呈上升趋势。2019年最有可能处于评估较为准确状态和高估状态,可能的概率分别为41%和38%,而2020年和2021年最有可能为高估状态,即这2年实际年降水量会低于预测模型预测的结果,可能的概率均为42%;从总体上来看,呼伦贝尔市未来的年降水量较为充沛,这将对呼伦贝尔草原草地生态发展起到积极的促进作用。

关键词：GM（1,1）模型,马尔可夫模型,优化,呼伦贝尔市,年降水量,预测

基金资助：内蒙古社会科学规划项目（2019NDB060）; 呼伦贝尔学院重点项目（2018FDZD09）; 呼伦贝尔学院项目（QTKT-034）; 呼伦贝尔学院2021年校级课题“优化的灰色-Markov组合模型在呼伦贝尔市降水量预测中的应用”