基于GLCM纹理特征提取的黄瓜叶部病害检测算法研究

来源：湖北农业科学杂志2022年第9期北京时间：

作者：李亚文, 刘爱军, 陈垚

单位：商洛学院电子信息工程与电气工程学院/商洛市智慧农业与技术应用研究中心,陕西 商洛 726000

摘要：针对传统的植物叶部病害检测算法复杂的特点,提出了一种基于GLCM纹理特征提取的植物叶部病害检测算法。以黄瓜叶部炭疽病为研究对象,利用K-means聚类算法进行图像阈值分割,并利用灰度共生矩阵提取样本的能量均值、熵均值、对比度均值和相关均值等4种纹理特征参数,通过参数训练,确定无病害区和有病害区参数的区域,进而判定样本的病害情况。结果表明该算法实现效率高、鲁棒性较好。

关键词：纹理特征,灰度共生矩阵,聚类算法,图像分割,植物叶部病害

基金资助：商洛市科技计划重点项目（19SLKJ121）; 商洛学院科研创新团队项目（19SXC03）