基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价

来源：湖北农业科学杂志2022年第10期北京时间：

作者：孙步阳, 吕献林, 张俊鹏

单位：中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司,郑州 450007

摘要：为提高湖泊水质富营养化状态评价的精度,提出了一种融合高光谱遥感和萤火虫算法（FA）改进极限学习机（Extreme learning machine,ELM）的湖泊水质富营养化状态评价方法。针对ELM模型性能受其初始输入权值和隐含层偏置参数选择的影响,将萤火虫算法应用于ELM模型参数寻优。结果表明,与PSO-ELM、GA-ELM、DE-ELM和ELM相比,FA-ELM可以有效提高水质富营养化评价的准确率,为湖泊水质富营养化状态评价提供了新的方法。

关键词：水质,高光谱,富营养化,极限学习机,萤火虫算法（FA）