基于时序影像及关键物候特征的江苏省夏收农作物提取

来源：湖北农业科学杂志2022年第10期北京时间：

作者：王宗伟1,2, 卢刚1,2, 秦慧杰1, 张汛1, 陈刚强1, 黄博超1

单位：1.江苏省测绘工程院, 南京 210013; 2.自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室,南京 210013

摘要：农作物遥感分类与识别是提取农作物种植范围和面积的基础,也是开展农作物长势、产量、所受灾害等相关信息监测的基础。油菜和小麦是江苏省越冬主要农作物,为解决江苏省主要夏收农作物快速、准确提取的难题,以宜兴市为例,提出了基于时序影像及关键物候特征的夏收农作物提取方法,基于不同农作物在生长发育过程中差异性特征,结合农作物的物候信息,采用表达作物每个生长期阶段特征的时间序列影像数据,对不同的农作物进行提取,提取结果显示,总体精度为92.65%,Kappa系数为0.86,说明利用该方法提取江苏省夏收农作物技术可行,提取结果可为农作物种植面积估算提供参考,为农作物精细监测、耕地非粮化监测提供技术支撑。

关键词：时序影像,关键物候特征,农作物提取,小麦,油菜

基金资助：江苏省自然资源科技计划项目（2020045）; 江苏省自然资源发展专项（JSZRHYKJ202002）