基于RF-CA-Markov模型的滨海城市景观格局变化与预测研究——以连云港市为例

来源：湖北农业科学杂志2022年第13期北京时间：

作者：孙静雅a, 王旭a, 陈昆仑b

单位：中国地质大学（武汉），a.地理与信息工程学院；b.体育学院，武汉 430074

摘要：以连云港市为研究区，采用随机森林算法测度不同影响因子与各景观类型之间的驱动作用，结合Markov预测构建适用于滨海城市景观格局变化模拟的元胞自动机模型，对研究区未来景观格局进行模拟预测。结果表明，随机森林模型对连云港市各景观类型分布的解释能力较强，所有景观类型的ROC值均大于0.800，其中耕地、林地和建设用地的ROC 值在0.900以上。连云港市各景观类型分布适宜性受自然和人文因素的综合影响。利用RF-CA-Markov模型较好地模拟了连云港市景观格局特征，Kappa 指数达0.946 1。2010—2025年，连云港市建设用地面积持续增加，主要集中在城镇边缘区域；耕地、盐田和林地面积持续减少，废弃的盐田主要转为人工塘，部分转为未利用地；景观格局破碎化程度增加，相同景观之间的连通性降低，景观多样性和均匀度增加，整体形状趋于复杂。

关键词：景观格局,时空演变,RF-CA-Markov模型,连云港市

基金资助：湖北省社会科学基金项目（2020190）