基于随机森林的烟叶纹理定量分析

来源：湖北农业科学杂志2022年第14期北京时间：

作者：李嘉康1,2, 陶智麟1,2, 徐波1, 徐大勇1, 堵劲松1, 李华杰3

单位：1.中国烟草总公司郑州烟草研究院,郑州 450001; 2.郑州益盛烟草工程设计咨询有限公司,郑州 450001; 3.福建中烟工业有限责任公司,福建 厦门 361021

摘要：烟叶纹理不同于烟叶颜色和烟叶形状,其较难定义和定量分析,初步认定烟叶纹理与烟叶表面组织疏松以及褶皱和油分有关。通过图像采集系统获取鲜烟叶的数字图像,应用灰度共生矩阵（GLCM）算法和Gabor小波提取纹理特征。结果表明,在不同梯度的参数设定下,共获得112维度的纹理信息,对高维纹理信息主元降维和随机森林分类后获取其最具解释率的5~10个维度,作为烟叶纹理的定量指标。

关键词：烟叶纹理,纹理特征提取,主元分析降维,随机森林