风筛式清选装置预测模型的构建与分析
来源：湖北农业科学杂志2022年第14期北京时间：
作者：李树兵1, 李清华2, 王成1
单位：1.滨州市农业科学院,山东 滨州 256600; 2.东营市第二中学,山东 东营 257000
摘要：优化调节风筛式清选装置试验台曲柄转速、离心风机转速、贯流风机转速的运行参数,运用BP神经网络构建预测模型,实现由含杂率、损失率、功耗到曲柄转速、离心风机转速、贯流风机转速的逆向预测。该预测模型可有效解决传统分析方法上对于试验中出现的参数匹配复杂运算问题,为风筛式清选装置关键部件参数匹配及优化设计提供依据。
关键词：风筛式清选装置,BP神经网络,预测模型
基金资助：山东省重点研发计划（2019GNC106114）
