深度贫困地区多维相对贫困识别及其治理途径研究——以新疆和田县为例

来源：湖北农业科学杂志2022年第17期北京时间：

作者：布阿力·拜克尔, 海力且木·斯依提

单位：新疆农业大学管理学院,乌鲁木齐 830052

摘要：以南疆深度贫困地区和田县为研究区域,运用A-F多维贫困测度方法,构建多维相对贫困识别指标体系来识别研究区域多维相对贫困状况。研究表明,考虑多维相对贫困时以κ=3作为贫困阈值,约有52.127%的农户存在多维贫困现象;分解各维度对多维相对贫困的贡献率时发现,就业状况和收入水平对农户陷入多维相对贫困的贡献率最大;κ=3时研究区域女性的多维相对贫困程度明显高于男性。研究区域中老年群体相对贫困发生率比较普遍;按农户贫困类型分解发现,享受低保的建档立卡户的贫困程度最深,且随着维度的增加其相对贫困程度逐渐增强。针对多维相对贫困问题提出治理对策。

关键词：多维贫困,相对贫困,贫困识别,贫困治理,A-F方法