基于Sobel-LBP的农技知识视频关键帧提取优化算法

来源：湖北农业科学杂志2022年第20期北京时间：

作者：刘立2, 丰洪才1b, 黄清1a

单位：1.武汉轻工大学,a.数学与计算机学院,b.网络与信息中心,武汉 430023; 2.武汉市东西湖职业技术学校信息技术系,武汉 430023

摘要：为提高农技知识视频中找出关键信息的效率,以水果病虫害知识视频为例,首先提取视频图像Sobel边缘局部二值模式（Sobel-LBP,Sobel Local Binary Patterns）作为特征,融合帧间差计算得出初步选取的关键帧集合;再利用初次提取关键帧在视频序列中的位置间隔大小,进行二次优化提取关键帧。通过对4段不同种类水果病虫害知识视频测试结果表明,该算法提取关键帧的综合指数F1平均值可达0.925,平均精确度为91.35%,平均缺失因子为2.46,平均保真度高达92.18%,能有效提取农技知识视频中关键帧,从而减少视频中的冗余信息,有助于将新型农业技术快速有效地传递给广大农友。

关键词：水果知识视频,关键帧提取,Sobel-LBP,二次优化

基金资助：湖北省教育厅重点科研计划项目（D20101703）