基于无人机高光谱影像的火龙果波段筛选研究

来源：湖北农业科学杂志2022年第22期北京时间：

作者：陈智虎, 舒田, 刘春艳, 许元红

单位：贵州省农业科技信息研究所,贵州 花溪 550006

摘要：为解决卫星高光谱影像分辨率低、获取周期长、价格昂贵等问题,利用无人机搭载高光谱传感器能够获取分辨率高、价格较低且时效性较好的优势,以关岭县上关镇乐安村火龙果（Hylocereus undatus ‘Foo-Lon’）种植示范园区为研究区域,使用六旋翼无人机M600搭载PikaXC2传感器获取高分辨率的高光谱影像数据。结果表明,通过对高光谱影像波段标准差和相关性进行分析,初步筛选出适合火龙果分析研究的波段185个,其中可见光波段109个、近红外波段76个,波段相关性系数的分布呈现中间高、两边低的特点。可见光波段相关性系数均值均大于近红外波段内部之间的均值。

关键词：高光谱影像,波段,无人机,火龙果（Hylocereusundatus‘Foo-Lon’）

基金资助：贵州省科学技术基金项目[黔科合基础-ZK（2021）一般130号]; 贵州省科技计划项目[黔科合服企（2021）]; 贵州省农业科学院青年基金项目[黔农科院青年基金（2019）19号]