基于国产静止高分卫星GF4-MSS数据的浒苔灾害监测研究

来源：湖北农业科学杂志2022年第23期北京时间：

作者：董京铭1, 石轩硕2, 张银意1, 郝玲1, 马晨晨1

单位：1.连云港市气象局,江苏 连云港 222000; 2.南京信息工程大学海洋科学学院,南京 210044

摘要：基于国产静止卫星高分四号（GF4）MSS（Multi Spectral Scanner）传感器大气层顶反射率数据,采用缨帽变换得到的绿度指数实现了对中国近海浒苔（Ulva prolifera）灾害的准确监测。该算法无需大气校正和云掩膜环节,容易操作实施,同时可有效排除云像素干扰。将绿度指数应用到2019年多幅GF4-MSS遥感图像上,有效分析了浒苔范围的动态变化,为国产高分卫星系列监测浒苔灾害提供了新的技术支撑,同时推广国产光学卫星资料的使用率。

关键词：浒苔（Ulvaprolifera）,灾害监测,高分四号,绿度指数

基金资助：江苏省气象局面上项目（KM202210）; 连云港市市局自立课题（LG202001）