基于文本挖掘的特色农产品网络零售满意度影响因素与提升策略研究——以随州香菇为例

来源：湖北农业科学杂志2022年第24期北京时间：

作者：吴键, 李秀军

单位：河北工业大学理学院,天津 300401

摘要：基于波士顿矩阵理论,以随州香菇为例,依据销售价格和总成交量两大指标,将天猫和淘宝零售的香菇商品划分为九大市场类型,分别爬取相应市场中消费者对随州香菇的在线评论,利用情感词典分析评论的情感倾向,得出14 703条商品评论中所隐含的消费者对随州香菇网络零售满意度的评价。从语义网络结构与主题分布的研究角度,对正面评价与负面评价进行文本挖掘,提取得到各市场类型下随州香菇网络零售满意度的影响因素。结果表明,淘宝随州香菇商品中导致消费者满意度下降的影响因素相对单一,集中在质量、分量、客服沟通和老顾客管理上,而天猫中引起消费者满意度下滑的影响因素较为多元,既涉及质量、包装、分量等商品本身问题,也涵盖客服沟通、物流、价格等销售服务问题。并进一步从金字招牌、香菇品控、顾客黏性、美食文化和服务支撑方面提出优化发展的“12345提升策略组合拳”,以期发挥特色农产品电商在随州市乃至湖北省后扶贫时代下促进脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接的新引擎作用。

关键词：随州香菇,网络零售,商品评论,情感倾向,文本挖掘,满意度,影响因素,提升策略

基金资助：国家社会科学基金项目（16BJY186）; 河北省高等学校人文社会科学研究项目（SQ201109）