基于无人机多光谱影像的佛手瓜叶片SPAD值估算模型

来源：湖北农业科学杂志2023年第4期北京时间：

作者：黎瑞君, 陈智虎, 舒田, 刘春艳, 许元红, 孙长青

单位：贵州省农业科技信息研究所,贵阳 550006

摘要：以贵州省惠水县好花红镇弄苑村佛手瓜（Sechium edule）为研究对象,通过获取佛手瓜种植基地无人机多光谱影像,计算植被指数,分析不同植被指数与SPAD值的相关性,筛选出模型的输入变量,利用偏最小二乘法（PLS）和随机森林法（RF）构建SPAD估算模型,对佛手瓜绿色和黄色叶片进行SPAD值估算。结果表明,除CIre外,NDVI、GNDVI、RVI与SPAD值具有较强的相关性;在绿色叶片和黄色叶片PLS估算模型中,验证集R2分别为0.814、0.660,RMSE分别为1.12、1.16,绿色叶片SPAD值估算效果高于黄色叶片;在RF模型中,验证集和建模集R2均低于PLS模型。因此,基于多光谱影像,利用PLS建立的佛手瓜叶片SPAD估算模型效果优于RF模型,可以实现佛手瓜叶片SPAD值快速估算。

关键词：佛手瓜（Sechiumedule）叶片,无人机,多光谱,SPAD

基金资助：贵州省科技计划项目（黔科合支撑[2021]一般211）; 贵州省科学技术基金项目（黔科合基础-zk（2021）一般130号）