基于高分二号卫星影像的基塘提取与形态分析

来源：湖北农业科学杂志2023年第6期北京时间：

作者：蒋海涛1, 周晋皓1,2, 李欣茹1, 林景华1,3, 黄少芳1, 刘吼海4, 钟志艺5

单位：1.华南农业大学资源环境学院,广州 510642; 2.广东省土地利用与整治重点实验室,广州 510642; 3.广州耘趣网络科技有限公司,广州 510699; 4.广州市华南自然资源科学技术研究院,广州 510642; 5.广州恒地信息技术有限公司,广州 510635

摘要：为掌握粤港澳大湾区基塘的形态特征,以大湾区龙江镇为研究区域,采用面向对象规则分类方法,从高分二号卫星影像中提取基塘,并使用加权聚合邻近度指数度量基塘的形态特征。结果表明,通过样点检验方式和样区检验方式得到提取的总体精度分别为92.25%、80.25%,反映出不同形态基塘的分类精度差异,样区方式更适合检验高空间分辨率影像的分类精度。研究区域有基塘14.06 km2,其中规则塘占58.46%,主要分布在研究区域的中部和北部,紧凑程度较高,便于扩大养殖增加收入;不规则塘占41.54%,主要分布在研究区域的东部和西部,紧凑程度较低,利于种植促进水陆交互。

关键词：基塘,面向对象分类,高分二号,空间形态

基金资助：国家自然科学基金项目（42001213）; 广东省自然科学基金项目（2018A030313201）; 广州市科技计划项目（201804020034）