基于多源遥感数据的黄河三角洲人工刺槐林生物量估算

来源：湖北农业科学杂志2023年第7期北京时间：

作者：汪逸聪

单位：河海大学水文与水资源学院,南京 210098

摘要：利用哨兵影像、数字地形数据及森林实地样方调查数据,分别构建K-近邻（KNN）模型、随机森林（RF）模型、极值梯度增强（XGBboost）模型、Stacking模型,实现对黄河三角洲人工刺槐（Robinia pseudoacacia）林生物量的估算。结果表明,相较于K-近邻模型、随机森林模型、极值梯度增强模型,集成学习Stacking模型明显提高了生物量估测的精度（R2=0.61、RMSE=13.42 t/hm2）。

关键词：哨兵,Stacking模型,刺槐（Robiniapseudoacacia）林,生物量,黄河三角洲

基金资助：国家自然科学基金面上项目（41471419; 31971579）