基于无人机低空高光谱遥感影像的柑橘黄龙病植株监测模型

来源：湖北农业科学杂志2023年第8期北京时间：

作者：李敏, 覃泽林, 兰宗宝, 方辉, 余圣新, 莫小香, 谢国雪, 曾志康

单位：广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所,南宁 530007

摘要：以广西壮族自治区柳州市鹿寨县平山镇九简村的柑橘（Citrus reticulata Blanco）为研究对象,通过地面人工实测判别柑橘黄龙病（HLB）植株,协同无人机低空遥感获取标定柑橘种植地块的高光谱影像;计算柑橘健康植株和HLB植株冠层感兴趣区域（ROI）的平均光谱,并对初始光谱进行异常数据剔除、平滑去噪和光谱变换,得到原始光谱、一阶微分光谱（FDR）和二阶微分光谱（SDR）;采用主成分分析法对其进行降维后,构建支持向量机（SVM）分类模型。结果表明,通过选择400~1 000 nm的特征波段,使用ArcGIS软件提取样本平均光谱,其全波段一阶微分光谱的训练集和测试集分类准确率分别达87.41%、84.67%,SVM分类模型参数分别为C=35.39、γ=0.01;使用ENVI软件提取样本平均光谱,其全波段一阶微分光谱的训练集和测试集分类准确率分别达92.39%、96.43%,SVM分类模型参数分别为C=5.06、γ=1.02。无人机低空遥感高光谱监测柑橘HLB具有可行性,可快速识别柑橘种植园地的HLB植株。

关键词：黄龙病（HLB）,无人机,高光谱,支持向量机,低空遥感,柑橘（CitrusreticulataBlanco）

基金资助：作者简介：广西创新驱动发展专项资金项目（桂科AA20108003; 桂科AA22036002）; 广西壮族自治区农业科学院科技发展基金项目（桂农科2021JM73; 桂农科2023YM84）; 南宁市江南区科学研究与技术开发计划项目（2020020905）