基于深度学习的农作物病虫害识别研究进展
来源：湖北农业科学杂志2023年第11期北京时间：
作者：李正, 李宝喜, 李志豪, 战艺芳, 王利华, 龚琦
单位：武汉市农业科学院环境与安全研究所,武汉 430207
摘要：为了对农作物病虫害进行有效防治、有效保障农作物健康状况,快速、精准地识别农作物病虫害是有效防治的前提条件。对农作物病虫害识别研究进行了综述,归纳了农作物病虫害识别方法的发展历程,重点分析了深度学习的网络结构、建模重点环节及6类典型架构特征,并结合当下的研究热点和应用前景,从构建公共数据集、集成多种成像技术、优化大模型性能等方向进行展望。
关键词：深度学习,农作物病虫害,图像识别,有效防治
基金资助：湖北省自然科学基金项目（2022CFB777）
