农牧交错地带撂荒地遥感识别研究——以青海省海东市乐都区为例

来源：湖北农业科学杂志2024年第1期北京时间：

作者：叶鹏帅1, 杨海镇1, 马涛2, 胡碧霞2, 包喜文3, 赵之重2

单位：1.青海民族大学政治与公共管理学院,西宁 810007; 2.青海大学农牧学院,西宁 810016; 3.东北农业大学公共管理学院与法学院,哈尔滨 150030

摘要：为了实现对耕地及时、准确的识别,借助遥感技术对农牧交错地带撂荒地进行识别提取,摸清撂荒地的空间分布特征。基于谷歌地球引擎（Google earth engine,GEE）平台,调用研究区Sentienel-1和Sentienel-2遥感影像并进行预处理,采用随机森林算法开展研究区土地利用分类研究,并通过GEE平台获取研究区2017—2022年NDVI月最大值合成数据,结合撂荒地样本和非撂荒地样本NDVI夏、NDVI春差值和NDVI夏、NDVI秋差值,设定分割阈值来提取研究区撂荒地。研究区2017—2022年总体分类精度OA均≥0.85,Kappa系数均≥0.80,整体分类效果良好,可以进行后续的耕地提取;从水平尺度看,研究区撂荒地集中分布在南北山地,其次分布在沿湟水河两岸;从垂直尺度看,随着海拔上升,撂荒率呈正态分布,撂荒地集中分布在2 000~2 500 m,撂荒率随着坡度的增加而增加,这与坡度的增加会导致耕地质量下降和农业机械的难以利用有很大关系。相较于传统土地利用遥感分类研究,借助GEE平台开展的撂荒地识别研究能够快速获悉区域尺度下的撂荒地分布情况,为提取该地区撂荒地和土地利用保护提供参考。

关键词：耕地,撂荒地,空间分布特征,GEE,NDVI,撂荒率,青海省海东市乐都区

基金资助：青海省重点研发与转化计划项目（2022-QY-225）