基于GEE的天山野果林分布区土地利用变化分析

来源：湖北农业科学杂志2024年第2期北京时间：

作者：丁吉达, 蒲智, 鲁文蕊, 温钊发

单位：新疆农业大学计算机与信息工程学院,乌鲁木齐 830052

摘要：基于谷歌地球引擎（Google earth engine,GEE）遥感大数据云平台,通过Landsat系列影像,运用随机森林算法,结合光谱指数、地形特征进行土地利用分类,通过地学信息图谱、土地利用动态度分析天山野果林分布区1997—2021年土地利用时空变化特征。结果表明,通过GEE平台,利用随机森林算法,可以快速实现土地利用分类,总体分类精度均大于90.00%,Kappa系数均高于0.85;1997—2021年天山野果林分布区主要为耕地、林地和草地,三者占总面积的90%以上;土地利用变化以草地向耕地的转变以及林地向草地的转变为主;建设用地、耕地、水域面积持续增加,变化呈聚集分布,林地先减后增,总体占地面积减少严重;建设用地增长速度最大,变化最为剧烈,未利用地、林地总体减少速度较大,变化较为剧烈。

关键词：土地利用,谷歌地球引擎,随机森林,土地利用动态度,地学信息图谱,天山野果林

基金资助：国家自然科学基金项目（62161048）