基于光谱反射率的甘薯叶片钾素营养监测与诊断

来源：湖北农业科学杂志2024年第8期北京时间：

作者：鲁燕君1, 王旭伟2, 胡继杰2, 陈少杰2, 陈玉3, 吕尊富4

单位：1.杭州市临安区农林技术推广中心,杭州 311399; 2.宁波市农技推广总站,浙江 宁波 315042; 3.杭州市临安区科学技术局,杭州 311302; 4.浙江农林大学现代农学院/浙江省农产品品质改良技术研究重点实验室,杭州 311300

摘要：以商薯19和心香 2个甘薯（Ipomoea batatas）品种为试验材料,通过设置不同梯度钾素处理测定叶片的光谱反射率,分别构建基于比值植被指数（RVI）的甘薯叶片钾含量和钾营养指数预测模型。结果表明,RVI与叶片钾含量构建的线性模型表明,RVI（R1 598 nm,R1 771 nm）对甘薯叶片钾含量的预测精度较高,回归方程为y=58.601 0x-58.446（R2=0.741 4,RMSE=0.83）,采用验证数据对线性模型进行检验,模型对不同钾肥水平处理下的甘薯叶片钾含量具有较好的预测能力（R2=0.732 4,RMSE=0.85）;RVI与钾营养指数构建的线性模型表明,RVI（R700 nm,R1 385 nm）对甘薯叶片钾营养指数的预测精度较高,回归方程为y=6.032 9x-0.833（R2=0.768 8,RMSE=0.15）,采用验证数据对线性模型进行检验,模型对不同钾肥水平处理下的甘薯叶片钾营养指数具有较好的预测能力（R2=0.639 5,RMSE=0.20）;利用RVI能够较好监测与诊断甘薯钾素营养。

关键词：甘薯（Ipomoeabatatas）,光谱,反射率,钾素营养,监测,诊断

基金资助：国家自然科学基金项目（32071897; 32272222）; 宁波市重点项目（2022S092）; 浙江省粮油产业技术项目