基于传感器阵列的小黄鱼新鲜度检测电子鼻设计

来源：湖北农业科学杂志2024年第8期北京时间：

作者：黄灿灿1, 陈亚龙1, 陈海根2

单位：1.浙江清华长三角研究院,浙江 嘉兴 314000; 2.浙江闪龙信息技术有限公司,浙江 嘉兴 314000

摘要：为设计一款可用于农产品新鲜度测定的电子鼻,以小黄鱼为研究对象,在恒定条件下开展腐败试验,以传感器响应值为自变量,小黄鱼挥发性盐基氮（Total volatile basic nitrogen,TVB-N）值为因变量,并分别通过多元线性回归、偏最小二乘法和BP神经网络,建立小黄鱼鱼肉品质等级的预测模型,并通过对比3种模型对TVB-N值预测的相关系数R和平均误差百分比RE-mean,分析模型性能优劣。结果表明,利用预测模型电子鼻能够分辨出小黄鱼的新鲜腐败样品,应用BP神经网络的预测算法对样品实现最好的预测,多元线性回归模型与最小二乘法预测模型性能较差。

关键词：电子鼻,新鲜度,挥发性盐基氮,多元线性回归,偏最小二乘法,BP神经网络

基金资助：国家重点研发计划项目（2018YFC1603300）; 浙江清华长三角研究院青年基金项目; 浙江清华长三角研究院党建研究课题