基于遥感导数处理和最优光谱指数的土壤盐渍化监测模型

来源：湖北农业科学杂志2024年第8期北京时间：

作者：唐子茹, 吴彤, 谭世林, 岳胜如

单位：塔里木大学水利与建筑工程学院,新疆 阿拉尔 843300

摘要：利用Landsat-8遥感数据,基于原始光谱、一阶导数、二阶导数3种处理,分析了波段反射率、2D指数、3D指数与土壤电导率相关性。选择最优光谱指数作为神经网络算法输入参数,基于MATLAB构建土壤盐渍化预测模型。结果表明,2D、3D光谱指数与土壤的电导率相关性高于原始光谱,二阶导数处理后构建的2D、3D指数与土壤电导率整体相关性优于一阶导数处理和原始光谱。原始光谱下选择B1至B7作为神经网络算法输入参数所建模型精度最优,训练集、验证集、测试集和整体的相关系数分别为0.732 4、0.716 4、0.444 5、0.691 9,所构建模型对土壤电导率在1 000 μS/cm附近时预测精度较高。

关键词：土壤盐渍化,Landsat-8,遥感导数处理,最优光谱指数,神经网络算法

基金资助：塔里木大学校长基金项目（TDZKQN201816）; 国家级大学生创新创业项目（202210757033; 202110757033）