融合GF-6 WFV影像主成分分析特征的县域冬小麦种植面积提取

来源：湖北农业科学杂志2024年第8期北京时间：

作者：张萌1, 徐建鹏1, 周鹿扬1, 王杰1, 王状2, 岳伟1

单位：1.安徽省农村综合经济信息中心,合肥 230031; 2.安徽省气象科学研究所,合肥 230031

摘要：为准确、快速获得县域冬小麦的种植信息,针对多时相方法存在的成本高、效率低、过程复杂等问题,以安徽省固镇县为研究区,提出基于单时相GF-6 WFV影像主成分分析特征与原始光谱波段归一化融合、并使用K-最近邻算法进行土地覆盖物分类的有效面积提取方法。结果表明,所提出方法优于RAW和PDR这2种基准方法,且降维维度参数为3时效果最好,总体精度和Kappa系数分别为89.71%和0.87,实际冬小麦提取面积精度达98.49%,相对误差仅为1.51%。

关键词：遥感,冬小麦,种植面积提取,主成分分析特征,GF-6WFV影像,固镇县

基金资助：安徽省自然科学基金“江淮气象”联合基金项目（2208085UQ04）; 安徽省科技重大专项（2023n06020017）