《湖北农业科学杂志》发表论文赏析
作者:王静1,2,3, 万君1,2,3, 邓环环1,2,3
单位:1.武汉区域气候中心,武汉 430074; 2.三峡国家气候观象台,湖北 宜昌 443002; 3.中国气象局流域强降水重点开放实验室,武汉 430205
摘要:以江汉平原为研究区,基于AI Earth阿里云平台提供的Sentinel-2 MSI L2数据,在实地采样样本和目视解译样本的基础上,通过分析遥感影像中虾稻田的时序变化规律,总结出区分虾稻田与其他地物类型的关键时间以及指数阈值,从而构建虾稻田提取的决策树模型,最终提取出江汉平原2022—2023年虾稻田的空间分布。最后,基于样本数据评估了该方法的精度,总体精度达93.25%,Kappa系数为0.842 9,结果表明该方法具有较好的提取结果。
关键词:多时相遥感影像,Sentinel-2,虾稻田,决策树,江汉平原
基金资助:湖北省气象局年轻科技人员基金项目(2023Q06); 湖北省气象局基金项目(2022Z03; 2022Z05-04); 湖北省气象局面上基金项目(2023Y05)