基于SAR卫星遥感技术的农田洪涝灾害信息提取技术

来源：湖北农业科学杂志2024年第8期北京时间：

作者：樊冰1, 马良1, 苑修震2, 李福林1, 段周3, 武佳枚1

单位：1.山东省水利科学研究院/山东省水资源与水环境重点实验室,济南 250014; 2.济南市长清区农业农村局,济南 250300; 3.长沙天仪空间科技研究院有限公司,长沙 410000

摘要：为提高农田洪涝灾害信息提取能力,探索了SAR卫星遥感影像水体及农田边界信息的自动提取方法。以江西丰城某次强降雨过程为例,采用阈值分割法、雷达及光学影像融合法,利用Sentinel-1卫星影像对灾前水体信息进行提取,巢湖一号卫星影像对灾中的水体信息进行提取,将二者提取信息进行叠加,得到本次强降水新增水体范围;利用Sentinel-2卫星影像,叠加天地图影像提取出研究区域的农田边界范围,将该边界与新增水体范围叠加,得到受本次强降雨影响农田洪涝灾害区域的范围。经评价,该方法可有效提高地物散射特征的分类精度,提取的11处受淹农田验证地块完整率均在80%以上。SAR遥感影像不受云雨天气影响,能够在洪涝灾害应急监测中提供有力的数据支撑,该分析方法有利于相关部门全面掌握农田灾情数据,迅速做出应急响应,提高洪灾的应急救助管理能力。

关键词：雷达,遥感,洪涝灾害,阈值分割,数据融合,土地分类

基金资助：山东省水利科学研究院自选课题（SDSKYZX202105）; 山东省重点研发计划项目（2022RZB01007）; 国家重点研发计划项目（2018YFC0408000）; 国家自然科学基金项目（40776050）