《湖北农业科学杂志》发表论文赏析
作者:何建强1,2, 张莹1, 许兴1
单位:1.商洛学院电子信息与电气工程学院,陕西 商洛 726000; 2.商洛市智慧农业研究中心,陕西 商洛 726000
摘要:为构建农作物环境信息实时监测系统,实现农作物生长的智慧管理,构建了一种智慧农业监测管理系统。首先,基于物联网技术从感知层、传输层、应用层3个维度,以STM32为控制核心搭建智慧农业监测管理系统,通过传感器收集环境温湿度、土壤温湿度、光照强度、空气质量等环境数据,利用无线模块将其传输至服务器,实现对环境因子的监测和远程控制;其次,基于OpenCV库的图像处理算法和SVM模型实现对作物病害图像的分类、识别;最后,基于QT平台完成上位机UI界面的设计。通过试验测试,该系统在信息传输和设备控制方面准确、可靠,对病害图像分类平均准确率为96.3%,对石榴褐斑病的识别准确率最高,达97.4%。
关键词:物联网,智慧农业,监测管理系统,图像识别,SVM
基金资助:陕西省教育厅2022年度专项科学研究计划项目(22JK0356); 陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202311396068)