江西省烟叶化学指标分析及感官质量分类模型构建

来源：湖北农业科学杂志2024年第10期北京时间：

作者：黄建1, 杨新士2, 唐民1, 马占峰1, 郭先锋3, 宁扬3, 孔凡玉3, 王大彬3

单位：1.江西中烟工业有限责任公司,南昌 330096; 2.赣州市烟草公司石城分公司,江西 赣州 341000; 3.中国农业科学院烟草研究所,山东 青岛 266101

摘要：为探究江西省烟叶的质量特征,利用方差分析、区间估计等统计学方法分析不同感官质量档次（A类、B类、C类）上、中、下3个部位江西省烟叶11项化学指标的差异性及协调性等特征,在此基础上构建支持向量机（SVM）和随机森林（RF）2种模型用于烟叶感官质量分类预测。结果表明,上、中、下3个部位C类烟叶分别有7、6、6项化学指标高于A类、B类,B类烟叶分别有3、3、2项高于A类、C类,而A类烟叶分别有0、2、3项高于B类、C类;从区间长度来看,上、中、下3个部位C类烟叶分别有9、9、7项化学指标高于A类、B类,B类烟叶分别有1、0、3项高于A类、C类,而A类烟叶分别有1、2、1项高于B类、C类,3个部位C类烟叶化学成分的协调性远差于A类、B类,这可能是导致感官质量变差的重要原因。SVM和RF 2种模型的精确率、召回率和F1分数的加权平均值均超过84%,且SVM模型的3项指标稍高于RF模型。C类烟叶化学指标特征与A类、B类存在明显区别,而A类、B类之间差别相对较小;SVM模型对A类、B类烟叶样品的分类性能优于RF模型,RF模型对C类的识别性能优于SVM模型。

关键词：烟叶,化学指标,感官质量,分类模型,江西省

基金资助：江西中烟工业有限责任公司科技项目（赣烟工科计2021-11）