基于快速蒸发电离质谱技术鉴别咖啡掺伪

来源：湖北农业科学杂志2024年第12期北京时间：

作者：吴婉琴1,2, 江丰1,2, 范小龙1,2, 黎星1,2, 朱松松1,2, 汪薇1,2, 张莉1,2, 张亚珍1,2, 朱晓玲1,2, 冯猛3

单位：1.湖北省食品质量安全监督检验研究院国家市场监管重点实验室（动物源性食品中重点化学危害物检测技术）/国家卫生健康委员会食品安全风险评估与标准研制特色实验室,武汉 430075; 2.湖北时珍实验室,武汉 430065; 3.沃特世科技（上海）有限公司,上海 201206

摘要：对咖啡及其掺伪物黑豆、黑玉米以及不同比例掺伪咖啡样品进行评估,采用快速蒸发电离质谱（REIMS）采集各样品一级全扫质谱数据,构建样品主成分分析-线性判别分析（PCA-LDA）模型,并进行leave-20%-out模式验证。结果表明,咖啡粉、黑豆粉及黑玉米粉样品的识别正确率为100.00%,咖啡粉、黑豆粉及不同比例黑豆粉掺伪咖啡粉样品的识别正确率为97.07%,咖啡粉、黑玉米粉及不同比例黑玉米粉掺伪咖啡粉样品的识别正确率为96.60%,可以较好地区分咖啡、黑豆、黑玉米以及不同比例掺伪咖啡样品,构建的模型可实现样品的瞬时实时识别。采用Live ID软件对随机的原料样品和不同比例（5%、10%、20%、30%、40%、50%）掺伪咖啡样品进行实时识别,结果表明各样品均被正确识别,掺伪比例检出限最低可达5%。该方法可高效、快速、准确地监测咖啡掺伪情况,有效满足咖啡样品中掺伪黑豆和黑玉米的鉴别需求。

关键词：快速蒸发电离质谱,咖啡,掺伪,PCA-LDA模型

基金资助：湖北省市场监督管理局科技计划项目（Hbscjg-KJ2021002）; 湖北省自然科学基金项目（2022CFB789）