《湖北农业科学杂志》发表论文赏析
作者:丁健莉1, 周青浮2
单位:1.河海大学商学院,江苏 常州 213022;2.南阳理工学院范蠡商学院,河南 南阳 473004
摘要:以烟台苹果为研究对象,利用Python爬取相关商品下用户的评论数据作为语料库,引入百度AI平台的自然语言处理技术,利用训练好的模型对于评论文本进行情感分析,并构建LDA主题分类模型提取文本主题与关键词,对在线评论进行文本挖掘与量化分析。结果表明,评论文本中,对于烟台苹果的正向评价占96.1%,中性评价占0.3%,负向评价占3.6%;根据主题一致性指标,评论文本内容可以聚类为品种认同、服务感知、产品质量、营销感知以及物流质量5个主题。消费者对于烟台苹果的总体满意度较高,加强消费者的品种认同是未来的重要改进方向,并为进一步提升消费者满意度提出了建议。
关键词:在线评论,农产品消费者满意度,烟台苹果,情感分类,LDA
基金资助:2020年度河南省哲学社会科学规划办公室决策咨询项目(2020JC29)