《湖北农业科学杂志》发表论文赏析
作者:李立志1, 沈立东1, 赵炜1, 徐荣照1, 马俊1, 董省身2
单位:1.红塔烟草(集团)有限责任公司昭通卷烟厂,云南 昭通 657099; 2.中国矿业大学化工学院,江苏 徐州 221116
摘要:针对烘丝机的参数波动大、控制不及时、能耗高等问题,结合烟丝生产工艺分析了影响烘丝入口含水率的因素,研究了外部环境和生产车间的温湿度变化规律,在不同温度和湿度的条件下开展了烟丝含水率研究,揭示了工序环境温湿度变化对烟丝含水率的影响规律。基于多源环境温湿度数据融合和BP神经网络的预测模型,建立了烘丝入口含水率动态预测数学模型,通过生产实践中的训练优化,实现了烘丝入口含水率的实时预测。结果表明,环境温湿度变化是影响烟丝含水率的重要因素,当环境温度高于20 ℃、环境湿度高于50%时影响最大。模型可以实时准确地预测烘丝入口含水率,最大误差控制在 ±1.5%范围内,MAE和RMSE的最大值分别为0.80%和0.917 1%,预测值符合生产实践要求,对确保产品质量稳定和工艺精准控制具有重要的指导意义。
关键词:烘丝,含水率,环境影响,温度,湿度,预测模型,神经网络
基金资助:国家自然科学基金项目(51105362); 红塔烟草(集团)科技项目(2364030301010019.01/GXTC-C-23290663)