Sentinel-2遥感影像在天山北坡乔木林地上碳储量估算中的应用

来源：湖北农业科学杂志2025年第6期北京时间：

作者：赵兵杰, 高鹏远, 王春博, 赵卫常, 左伟昆, 梁岱松, 司雷

单位：河北省煤田地质局物测地质队（河北省煤炭地下气化研究中心）,河北 邢台 054000

摘要：为探究Sentinel-2对天山北坡乔木林地上碳储量的估测潜力,利用2021年Sentinel-2遥感影像和样方调查数据开展试点研究。综合考虑光谱信息、植被指数、纹理特征、地形因子,采用平均残差平方和（RMS）、赤池信息准则（AIC）、校正决定系数（R2_adjust）筛选最优变量,应用偏最小二乘回归法和稳健估计法分别建模,并以决定系数（R2）、均方根误差（ERMS）、相对均方根误差（ERRMS）、偏差（bbias）评价模型精度。结果表明,基于Sentinel-2遥感影像数据共提取出22个极显著遥感因子（P<0.01）,通过变量优选确定7个建模因子,涵盖光谱信息（band11、band12、band4、band5）、植被指数（NDVI、RVI）和纹理特征（b11-Mean）3类特征。偏最小二乘回归模型和稳健估计模型的预测精度和可靠性均较高,且偏最小二乘回归模型更优,表明Sentinel-2在天山北坡乔木林碳储量估测中具有较好的适用性。

关键词：Sentinel-2,遥感影像,乔木林,地上碳储量,偏最小二乘回归法,稳健估计法,天山北坡

基金资助：河北省一般公共预算财政资金项目(13000023P00B044100399)