色度值替代外观特征快速准确鉴别初烤烟叶品种

来源：湖北农业科学杂志2025年第9期北京时间：

作者：陈大江1, 金楹2, 张芬芬2, 赵晓军2, 杨雅馨2, 刘正玲2, 周鹏1

单位：1.云南农业大学烟草学院,昆明 650201; 2.云南省烟草公司昆明市公司,昆明 650051

摘要：为优化现有初烤烟叶品种识别效率和准确度,进一步提升卷烟工业烟叶可用性。基于CIELAB颜色空间理论,利用色度仪对昆明产区3个品种初烤烟叶色度值进行测定,建立一种可以快速、准确识别烟叶品种的方法。结果表明,采用色度值与外观特征2种识别方法均可以实现不同品种初烤烟叶品种的识别,但色度仪测定的色度值更加准确可靠,色度值可较好地反映烟叶外观质量。不同样本虽有少数重叠,但总体聚类效果较好,表明同一部位不同品种色度值之间存在差异性,可以有效表征各品种的特征。采用明度值（L*）、红绿色度值（a*）、黄蓝色度值（b*）、饱和度(C*)及色差值(ΔE)等指标建立Fisher判别模型,模型交叉验证的结果显示,训练集的识别率为83.3%,交叉验证的识别率为81.1%,二者结果接近且均处于较高水平,表明该模型可以较好地识别初烤烟叶品种。该方法能够较好避免环境与人为因素对烟叶品种识别的干扰,推动不同品种初烤烟叶的鉴别从定性走向定量、从经验化转向理论化。

关键词：色度值,外观特征,快速准确,鉴别,Fisher判别模型,初烤,烟叶品种

基金资助：国家自然科学基金项目（32160517）; 云南省烟草公司昆明市公司科技计划项目(昆烟办综〔2023〕18号KMYC202303)