棉花病虫害智能识别技术研究进展

来源：湖北农业科学杂志2025年第10期北京时间：

作者：张友昌1, 张教海1, 牛林涛2, 王孝刚1

单位：1. 湖北省农业科学院经济作物研究所/农业农村部长江中游棉花生物学与遗传育种重点实验室,武汉 430070; 2.湖北银丰棉花股份有限公司,武汉 430012

摘要：利用智能识别技术及时、准确诊断棉花病虫害。棉花病虫害的智能识别主要采用知识驱动与专家系统技术、可见光图像（传统机器学习与深度学习）技术、多光谱与高光谱技术及多模态数据融合技术。综述了基于上述技术的棉花病虫害智能识别研究进展及当前研究中存在的问题,并展望了棉花病虫害智能识别技术的发展趋势,以推动识别系统向精准化、实时化发展。

关键词：棉花,病虫害,智能识别技术,研究进展

基金资助：国家重点研发计划项目（2024YFD2300605）; 湖北省农业科技创新中心项目（620-000-001-006）