基于哨兵光学的兴安盟土壤有机碳密度遥感反演研究

来源：湖北农业科学杂志2025年第11期北京时间：

作者：王欣欣1, 余静2,3,4, 朱华晨4, 赵珍妮4, 陈晓龙4

单位：1.重庆交通大学智慧城市学院,重庆 400074; 2.重庆大学机械与运载工程学院,重庆 400044; 3.中国科学院大学重庆学院,重庆 400700; 4.重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆 401120

摘要：通过遥感和地理信息技术对2023年内蒙古自治区兴安盟土壤有机碳密度进行空间估算。基于遥感数据、环境（地形、气候、土壤等）数据提取多种环境变量,以实地土壤采样获得的土壤属性数据作为响应变量。采用随机森林（RF）、极度梯度提升（XGBoost）和多层感知器（MLP）进行回归建模与精度比较。基于精度评价结果选择性能最佳的模型,最终完成研究区土壤有机碳密度的空间制图。结果表明,RF模型表现最佳（R2=0.86,RMSE=1.51 kg/m2）,XGBoost模型性能略逊于RF模型,但仍表现良好,而MLP模型在本任务中表现明显不佳,精度远低于另外2个模型。兴安盟土壤有机碳密度空间分布呈明显的南北差异,整体从西北向东南递减,从垂直分布看,有机碳密度随取样深度增加呈先减少后增加的趋势。

关键词：土壤,有机碳密度,哨兵光学,遥感,反演,兴安盟