基于Lasso的打叶复烤烟叶常规化学成分预测模型的构建

来源：湖北农业科学杂志2026年第1期北京时间：

作者：齐永杰1, 徐文兵1, 张晓龙2, 赵东杰1, 路小改1, 毛春堂2, 农正斌2, 潘武宁1, 徐茂华1, 彭博1

单位：1.广西中烟工业有限责任公司,南宁 530001; 2.云南五佳生物科技有限公司,昆明 650106

摘要：为构建打叶复烤烟叶常规化学成分预测模型,基于Lasso算法,采用双重特征选择机制,将复烤前烟叶化学成分与不同加工环节温度参数共同作为输入变量,揭示打叶复烤过程中“复烤前原料特性-工艺温度参数-复烤后质量”的联动机制。结果表明,氯离子含量预测模型效果最好,其次是氧化钾,再次是烟碱,总糖、还原糖和总氮含量模型效果较差。氯离子预测模型复烤前氯离子含量、一润热风温度和干燥二区温度特征指标回归系数分别为0.34、0.01、-0.01;氧化钾含量预测模型复烤前氧化钾含量、回潮一区温度特征指标回归系数分别为0.42、-0.14;烟碱含量预测模型一润热风温度、复烤前烟碱含量特征指标回归系数分别为0.32、0.26;总氮含量预测模型复烤前总糖含量、干燥二区温度、干燥三区温度、回潮一区温度特征指标回归系数分别为-0.12、0.08、-0.05、0.03;还原糖含量预测模型复烤前总糖含量、复烤前氯离子含量、干燥三区温度特征指标回归系数分别为1.95、 -0.90、0.60;总糖含量预测模型复烤前总糖含量、复烤前氯离子含量、干燥三区温度特征指标回归系数分别为2.20、-1.00、0.25。打叶复烤后烟叶氯离子、氧化钾和烟碱含量的预测模型效果较好,总氮、总糖和还原糖含量的预测模型效果较差,干燥区温度对复烤后烟叶常规化学成分具有重要影响。

关键词：烟叶,打叶复烤,Lasso,预测模型,常规化学成分

基金资助：广西中烟工业有限责任公司项目(2023450000340054)