植被覆盖度算法对中国区域WRF模拟的影响

来源：高原气象杂志2015年第3期北京时间：

作者：于丽娟;尹承美;何建军;余晔

单位：济南市气象局, 济南 250102;2. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室, 兰州 730000;3. 中国科学院大学, 北京 100049

摘要：利用MODIS NDVI资料, 采用线性(GI方法)和非线性(CR方法)两种方法计算中国区域植被覆盖度, 并利用WRF模式模拟了2006年7月中国区域气象场, 对比分析了这两种植被覆盖度算法对WRF模式模拟结果的影响.结果表明, 在半干旱区, 两种方法计算的植被覆盖度差异较大, 在该区域的模拟结果差异明显; 而在干旱区和湿润区两种算法计算的植被覆盖度差异相对较小, 模拟结果差异也相对较小.采用GI方法计算的植被覆盖度, 模拟的中国区域近地面平均气温和最高气温与观测值的偏差较小, 而采用CR方法计算的植被覆盖度, 模拟的最低气温偏差较小, 同时能更准确的模拟夏季高温天气.与GI方法相比, CR方法能更准确的模拟出降水的平均值、 逐日变化和空间分布特征.不同区域两者模拟性能存在一定差异, 总体上采用CR方法得到的植被覆盖度, WRF模式对温度和降水的模拟效果会有所改进.

关键词：WRF模式;植被覆盖度;陆面过程

基金资助：2013年度山东省气象局重点科研课题(2013sdqxz01); 山东省气象局预报员专项项目(SDYBY2014-15)