气候校正算法对TMPA 3B42 V7产品精度的影响分析

来源：高原气象杂志2017年第1期北京时间：

作者：蔡研聪;徐磊磊;金昌杰;王安志;关德新;吴家兵;袁凤辉;步长千

单位：中国科学院森林生态与管理重点实验室/沈阳应用生态研究所, 沈阳 110016;中国水产科学研究院南海水产研究所, 广州 510300;中国热带农业科学院科技信息研究所, 儋州 571737;费县环境保护局, 临沂 273400

摘要：遥感降水数据是区域降水研究的重要数据源，尤其在无实测资料区域，可改善对降水格局的认识。然而，广泛使用的TMPA 3B42数据受校正数据空间范围的限制，其最新的气候校正算法在中高纬度地区无法有效实施，造成较大的不确定与误差存在于该区域的TMPA数据中。选取两个气候和地形条件相似的区域，分别位于TRMM卫星观测范围（南北纬38°）内外区域。基于1998-2012年期间多个气象站点的实测降水数据，采用四个统计指标，对比两个区域的数据精度差异与相似性，进而揭示气候校正算法对TMPA降水数据的影响。结果表明年、月、日尺度的TMPA数据在两个地区都高估降水量，尤其对0~10 mm的降水高估较为严重。气候校正算法虽无法消除此高估，但一定程度上削弱了高估程度，辽宁地区的高估程度显著高于山东（2.79%），达到8.87%。从降水变化过程看，TMPA可重现区域的年月降水过程，与实测降水的变化趋势一致。但值得注意的是，冬季期间TMPA数据精度在两个地区都不理想且年变化波动较大。气候校正算法在山东地区的应用，使得该区域两种降水数据集的相关性有所改善，也减弱了TMPA对降水量的高估程度。

关键词：高估;TMPA 3B42;统计指标

基金资助：国家重点基础研究发展计划项目（2013CB429902）；国家自然科学基金项目（41371064，31370614）；辽宁省博士启动基金（20141155）