多普勒天气雷达地物回波识别算法改进

来源：高原气象杂志2017年第3期北京时间：

作者：文浩;刘黎平;张扬

单位：中国气象局气象探测中心, 北京 100081;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室, 北京 100081;南京信息工程大学大气物理学院, 南京 210044

摘要：针对现有的地物回波识别算法在“新一代天气雷达建设业务软件系统开发及应用（ROSE）”前期评估中存在的地物回波漏判和气象回波误判问题，提出了地物回波识别改进算法。新算法在地物回波识别前对径向速度和速度谱宽资料作了处理，改善了因采用双PRF技术造成的径向速度资料质量下降对地物回波识别的影响，并增加了回波强度与径向速度处理阈值、回波强度垂直梯度参数，调整了回波强度沿径向的库间变化的判定阈值，减小了对气象回波的误判。利用SA、SB和CB雷达共432个地物与降水回波体扫资料进行数据统计和典型个例分析，对比算法改进前后的识别效果，结果表明：径向速度处理改善了径向速度资料质量，使地物回波的平均径向速度接近于零，将地物回波识别命中率提高了6.25%；阈值的设定和特征参数的改进，改善了对气象回波的误判，虚警率降低了1%~2%。

关键词：地物回波;质量控制;模糊逻辑;双PRF

基金资助：中国气象局重点工程项目（41175038）；国家自然基金项目（41675023）