AMDAR温度资料的偏差订正及对GRAPES系统的影响

来源：高原气象杂志2017年第5期北京时间：

作者：王瑞文;龚建东;韩威;张林

单位：中国气象局国家气象中心, 北京 100081

摘要：通过对AMDAR（Aircraft Meteorological Data Relay）温度资料进行了偏差订正来改善数值预报同化预报效果。方法是以NECP（National Centers for Environmental Prediction）的GFS（Global Forecast System）的6 h预报场作为参考场来统计AMDAR观测温度减去参考场的偏差，根据飞机上升率和下降率，应用最小二乘法拟合温度资料偏差的线性回归方程，然后用回归方程结合探空资料对温度观测进行偏差订正。AMDAR资料来源是国家气象信息中心数据库，偏差统计时间为冬季（2014年12月到2015年1-2月）和夏季（2014年6-8月）。另外，应用GRAPES（Global Regional Assimilation and Prediction System）系统对订正后的AMDAR温度资料进行了1个月（2013年12月）的同化预报影响试验，结果表明，同NCEP的FNL（Final Operational Global Analysis data）资料相比，加入订正后的AMDAR温度资料可以减小高度分析场的偏差和均方根误差，尤其在平飞阶段（300~150 hPa），其偏差、均方根误差减小了2 gpm，对温度分析场的影响也有正效果，偏差和均方根误差最多减小0.15℃。高度场和温度场的预报距平相关系数在250 hPa以上也比温度资料订正前有所提高，温度场的预报时效提高了0.5天。

关键词：偏差订正;GRAPES;AMDAR资料;回归方程

基金资助：GRAPES全球数值预报系统专项（GRAPES-FZZX-2016-05，GRAPES-FZZX-2016-14）；国家科技支撑计划项目（2012BAC22B02）