多种累积降水量分布函数在中国适用性的讨论

来源：高原气象杂志2017年第5期北京时间：

作者：吴子君;张强;石彦军;金时强;张红丽

单位：兰州大学大气科学学院, 兰州 730000;中国气象局兰州干旱气象研究所, 兰州 730020;中国气象局兰州干旱气象研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室/甘肃省气象局, 兰州 730020;兰州大学信息科学与工程学院, 兰州 730000;堪萨斯州立大学统计系, 美国 堪萨斯州 66502

摘要：为得到在多个时间尺度下, 均适于描述我国累积降水量分布特征的分布函数, 选择了伽马分布、广义极值分布、对数正态分布、韦伯分布、正态分布以及瑞利分布这6个分布进行详细检验。利用1961-2013年我国760个气象台站的月值降水数据, 分别在1, 3, 6, 9, 12和24个月这6个时间尺度下, 在全国范围内对6个分布进行了K-S检验。结果发现, 广义极值分布是最适于描述我国各时间尺度下累积降水量特征的分布函数, 其次为伽马分布, 瑞利分布最差。再对1个月和3个月时间尺度下的累积降水量分季节分地区进行详细讨论, 发现1个月时间尺度下, 春、夏、秋三季均是广义极值分布优于伽马分布, 而冬季时伽马分布优于广义极值分布, 但四个季节中在我国不同气候区内的具体情况亦有差异。3个月时间尺度下, 夏冬两季及全国各区域内, 均是广义极值分布优于伽马分布。

关键词：累积降水量;分布函数;多时间尺度

基金资助：国家重点基础发展研究计划项目（2013CB430200）；国家自然科学基金项目（41630426）