机载微波辐射计亮温数据中RFI识别方法研究

来源：高原气象杂志2018年第4期北京时间：

作者：王婉;雷恒池;王兆宇;郭晓军;聂皓浩

单位：天津市人工影响天气办公室, 天津 300074;中国气象局云雾物理环境重点实验室, 北京 100081;中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室, 北京 100029

摘要：机载微波辐射计（G-band water Vapor Radiometer，GVR）在使用过程中发现存在无线电频率干扰信号（Radio-Frequency Interference，RFI），为准确使用数据，需对干扰信号进行识别和订正。在分析多种RFI识别方法在GVR数据中的适用性基础上，根据GVR探测及定标原理提出适用于GVR的RFI识别和订正方案。采用该方案对天津市2016年11月20日一次GVR亮温数据进行识别和订正，结果表明，该方法能较好的识别出各通道亮温数据中的RFI信号；RFI存在于多个通道中，时空分布无规律，具有随机性，为干扰源确定带来较大困难；RFI在亮温数据中除少数以孤立点形式存在，多数为连续干扰点，连续干扰点越多，订正效果越差，当连续干扰点较多时建议剔除该部分数据。RFI订正前后的反演结果对比分析表明，多数情况下，RFI的存在使得垂直累积水汽和垂直累积液态水含量值被高估，少数值被低估，单个通道做订正对反演结果的影响不同。

关键词：GVR;无线电频率干扰;识别

基金资助：中国气象局云雾物理环境重点实验室开放科研课题（2017Z01609）；天津市气象局科研课题（201707ybxm07）；国家自然科学基金项目（41675046，41675078）